心率工作原理

埃微手表采用光电容积脉搏波描记法（PPG）传感器，该传感器由发光二极管（LED）和光电二极管组成，用于捕获反射光。PPG通常用来监测心率（HR）、血氧饱和度（SpO2）和呼吸频率（RR）。

PPG传感器中的绿色LED发射光线穿透皮肤到达皮下血管。血液中的血红蛋白吸收部分光线，未被吸收的光线反射回来，埃微手表中的光电二极管捕捉反射该光并将其转换为电信号，这些信号通过放大和滤波处理，再通过算法分析脉搏波形，计算心跳次数（BPM）。这种方法便携无创，准确率高达95%。

连续血氧工作原理

动脉血红蛋白功能血氧饱和度(%SpO2)采用双波长脉冲血氧测定法测量物理数据。这是一个连续的,无创的过程。从传感器的光源发出的指定波长的光线,通过被试的末端组织吸收,不被传感器的光电探测器接受,得到被试的脉冲信号,从而计算脉搏血氧仪的饱和度、脉搏率。

以还原血红蛋白(Hb)、氧合血红蛋白(HbO2)在红光和送近红外光区域的吸收光谱特性为理论依据,运用LambertBeer定律建立数据处理经验公式。本产品是采用光电血氧检测技支术结合容积脉搏描记技术,用两束不同波长的光照射人体指尖而由光敏元件获取测量信号。
 

脉搏血氧饱和度 (SpO₂)  准确度由宁波大学附属第一医院11名健康志愿者在随机进行诱导下的降血氧试验中测量，符合YYO784-2010标准。

侵入性研究中埃微手表HW-102C，探头HWSP-0001的SpO2和对照仪器血氧饱和度SaO2的Bland-Altman散点图（相关性为99.3%，N=272）。

房颤工作原理

心房颤动是一种常见的心律失常。埃微智能手表通过光电容积描记法（PPG）和心电图（ECG）技术监测房颤。PPG传感器使用绿色LED发射光线穿透皮肤，光电二极管检测反射光的变化，反映血液容积的变化，从而识别心率不规则性。

常见房颤的检测原理： 检测每两次心跳的间隔时间（RR），正常人RR趋于一个规律平稳状态，房颤病人RR会出现连续异常的变化，RR短时间内多次出现异常变化时，称为心律不齐。一定周期内多次发生心律不齐事件，判断为疑似房颤。一般判断条件为一天内出现3次及以上心律不齐事件。

心电图：ECG技术通过电极检测心脏的电活动，生成心电图，分析QRS波群和P波的变化，识别房颤特征。通过这些技术，智能手表能够实时、无创地监测和预警房颤，帮助用户及早发现和管理心脏健康问题。

散点图：基于非线性混沌理论，依靠计算机快速运算技术、对长程RR间期数据进行图形表达，用于心率变异性和心律失常诊断的方法。
 

基于人工智能算法Cardio-Learn提供心电图检查的分析建议、提供健康评分、分析结果、异常结论解释、心率变异性、心电散点图分布等多种分析内容提供亲友功能，支持关注亲友心脏健康情况，Al解读清晰易懂,覆盖30多种心脏疾病结论分析占临床诊断总量的97%以上，准确率超过95%。

计步工作原理

步数由专有算法根据使用者加速度数据的强度和频率计算得出。

加速度传感器：埃微手表内置的三轴加速度传感器检测用户在不同方向上的运动变化。

数据采集：传感器实时采集用户的加速度数据，记录运动的幅度和频率。

信号处理：通过信号处理算法，将加速度变化转化为步数。算法会识别典型的步态模式，并过滤出步伐信号。

步数计算：系统累加检测到的步伐，显示当前的步数。

步数准确性：

校准和过滤：算法会校准传感器数据，并过滤掉误差和非步态运动，如手部摆动等。

个性化调整：可以根据用户的身高、体重等参数进行个性化调整，提高计步准确性。