临床验证与研究项目
围绕院外连续监测与专病管理，埃微将4G心电、长时程心电贴、血压、血氧、睡眠等设备，与数字健康平台、随访流程和临床协作结合，持续推进心血管术后、心衰、慢阻肺等项目，并在真实业务中开展产品与算法验证。
设备入口
心贴/手表/血压/血氧
平台能力
数据归集 / 任务 / 随访/报告
项目协作
医院主导 · 埃微支持 · 患者参与
中性健康管理平台和App
全球云端系统，40多个国家同时使用。
埃微健康数据支持与任何平台集成，提供4G数据对接、蓝牙数据对接、埃微中性平台和App等多种对接方式，操作简单，帮助客户快速完成对接，提升业务能力。
简单易用
标准化API接口，详细文档说明，快速完成对接，降低集成成本。
实时同步
数据实时传输与同步，毫秒级响应，确保业务连续性。
安全可靠
数据加密传输，隐私保护，符合GDPR等国际标准。
临床验证与研究方向
围绕不同生理参数与实际应用场景，持续开展产品性能验证、算法研究与临床合作。
连续血氧监测验证
围绕可穿戴连续血氧监测能力，验证设备在日常佩戴和长时程监测场景下的数据采集与趋势呈现，并结合院外健康管理、夜间低氧与睡眠呼吸场景开展应用研究。
临床验证
连续血氧
01
动态血压监测验证
围绕可穿戴动态血压设备开展24小时血压监测与应用验证，重点关注日间与夜间血压变化、昼夜节律及连续监测场景中的数据表现。
临床验证 / 注册支持
动态血压
昼夜节律
夜间血压
血压趋势
02
长时程心电监测与院外应用
围绕4G实时心电、72小时动态心电及长时程心电贴开展持续监测与院外应用，支持术后心律观察、定期复查以及远程心电数据管理。
实时心电
72h动态心电
长时程 ECG
术后随访
03
跌倒监测与风险评估
基于加速度传感器、活动量与行为数据，开展跌倒事件识别和老人活动状态研究，并结合养老与社区场景探索高风险人群识别和安全管理应用。
算法与项目
IMU
活动状态
跌倒监测
风险评估
04
心衰恶化趋势研究
围绕 ECG、Bio-Z、PCG、PPG、IMU 等多模态连续数据，探索心衰患者院外状态变化与恶化趋势识别，用于辅助风险分层和随访优先级管理。
多模态监测
HF-Index
趋势提示
院外随访
05
PPG 房颤筛查研究
基于长时程 PPG 信号开展房颤筛查与节律异常识别研究，探索低负担连续监测在日常健康管理和院外筛查场景中的应用。
算法验证
PPG
长时程信号
房颤筛查
节律分析
06
找到适合您的健康监测解决方案
告诉我们您的客户类型、应用场景和项目需求，埃微将为您提供对应的设备、平台和实施建议。
临床研究与验证体系
围绕设备、数据、算法和真实应用场景，形成从连续数据采集到研究验证和项目复盘的完整流程。
设备与数据验证
基于实际可穿戴设备持续采集生理信号，验证不同佩戴和使用场景下的数据表现。
临床数据合作
结合患者病史、检查结果、随访信息和临床事件，形成可用于研究的结构化数据。
算法研究与验证
围绕个体基线、长期趋势和临床事件开展模型训练、验证与结果分析。
真实项目复盘
通过医院项目、院外管理和持续随访数据支持质控、科研和产品持续优化。
多模态院外连续监测与 HF-Index
以 ECG、Bio-Z、PCG、PPG、IMU 及呼吸相关信号为基础，探索患者个体长期变化，用于心衰恶化趋势提示和随访优先级辅助。
500 例 + 250 例
研究设计：监测组 + 对照组
多中心 · 前瞻性
研究设计方向
30–90 天
心衰出院后连续管理观察窗口
临床验证中
HF-Index 不替代医生诊断
研究关注指标
关注再入院 / 急诊、医生判定恶化、利尿剂调整、HF-Index 提示提前量和误报率等指标。
研究方法
多模态同步采集、长时程个体基线、临床事件标注、趋势建模与可解释风险贡献。
研究边界
HF-Index 当前定位为研究性 / 辅助风险提示工具，不直接驱动自动诊断、自动调药或其他关键临床决策。
设备、连续数据、临床数据库与联合研究能力共同构成长期临床项目的基础。
临床研究能力基础
连续监测设备
覆盖心电、血氧、血压、PPG、IMU 等多种信号采集能力。
长期数据能力
支持4G数据回传、连续数据管理以及长时程趋势观察。
临床数据平台
支持病例、监测数据、报告、随访和临床事件的结构化管理。
联合研究合作
支持医院联合研究、项目验证、科研数据沉淀与真实世界项目复盘。
